Jakie są możliwości zarządzania danymi historycznymi w systemie monitorowania transformatorów?

Hej, jeśli zajmujesz się dystrybucją lub transmisją mocy, wiesz już, że transformatory to niedocenieni bohaterowie, którzy utrzymują włączone światła — dopóki nie przestaną. Jedną rzeczą, która wyróżnia nas jako dostawcę systemów monitorowania transformatorów, jest to, że nie tylko rzucamy czujnikami na problem i nie zamykamy go; intensywnie myślimy o tym, jak zespoły faktycznie zarządzają górą danych historycznych wypluwanych przez te czujniki. Omówmy rzeczywiste, praktyczne opcje zarządzania danymi historycznymi w systemie monitorowania transformatora, bez wymyślnego żargonu, od którego szklą się oczy.

Po pierwsze, postawmy sprawę jasno: dane transformatora to nie tylko liczby. Dane te pochodzą z narzędzi śledzących wyładowania niezupełne, prąd uziemienia rdzenia, gorące punkty uzwojenia, rozpuszczony gaz i nie tylko. Jeśli nie poradzisz sobie właściwie z danymi historycznymi, te czujniki staną się po prostu drogimi przyciskami do papieru. Zacznijmy od najczęstszej opcji, która jest dostępna od jakiegoś czasu: lokalnego przechowywania danych. Dokładnie tak to brzmi — przechowywanie wszystkich danych historycznych na serwerach fizycznych, których jesteś właścicielem i którymi zarządzasz, bezpośrednio we własnym obiekcie. Dla wielu starszych zespołów zajmujących się narzędziami wydaje się to bezpieczne, ponieważ masz pełną kontrolę nad każdym fragmentem swoich danych i żadna osoba trzecia nie trzyma ich jako zakładników.

Ale czekaj, jest tu pewien haczyk. Monitorowanie transformatorów generuje mnóstwo danych, zwłaszcza z narzędzi takich jak naszeAnalizator rozpuszczonego gazu transformatorowegoktóry z czasem wykryje maleńkie wycieki gazu. Jeśli przechowujesz to wszystko lokalnie, musisz co roku zaplanować budżet na większą liczbę serwerów oraz personel IT, który będzie je konserwował, aktualizował poprawki zabezpieczeń i dbał o to, aby kopie zapasowe nie zawiodły wtedy, gdy ich najbardziej potrzebujesz. Rozmawiałem z technikami zajmującymi się mediami, którzy spędzili pół tygodnia na rozwiązywaniu problemów z serwerem, zamiast sprawdzać transformatory – zdecydowanie nie było to coś, na co ktokolwiek się rejestrował. Ponadto, jeśli masz wiele podstacji rozmieszczonych na dużym obszarze, gromadzenie danych historycznych w celu wykrycia wzorców przypomina hodowlę kotów. Działa to w przypadku małych zespołów składających się z zaledwie kilku transformatorów, ale jeśli zarządzasz całą siecią, nie jest to najskuteczniejszy wybór.

Następnie zarządzanie danymi w chmurze. To ten, który teraz wybucha, i nie bez powodu. Przechowywanie w chmurze umożliwia przesyłanie wszystkich danych historycznych transformatora na bezpieczną platformę w chmurze, a płacisz tylko za faktycznie wykorzystywaną przestrzeń. Nie musisz już kupować nowych serwerów za każdym razem, gdy Twoje dane rosną — po prostu uaktualniasz swój plan. Dla zespołów posiadających wiele lokalizacji dostęp do danych historycznych z dowolnego laptopa lub telefonu zmienia zasady gry. Załóżmy, że jesteś w drodze, sprawdzasz podstację i zauważasz zmianę poziomu wyładowań niezupełnych sprzed trzech miesięcy. Dzięki przechowywaniu w chmurze możesz pobrać te dane w 10 sekund, bez konieczności koordynowania działań z informatykiem w biurze. NaszSystem monitorowania wyładowań niezupełnych onlinedane przesyłane są bezpośrednio do naszej platformy w chmurze, dzięki czemu można śledzić zmiany poziomu wyładowań niezupełnych na przestrzeni tygodni lub lat i wykrywać problemy, zanim przerodzą się w poważne awarie.

Ale chmura nie jest uniwersalna. Niektóre przedsiębiorstwa użyteczności publicznej nieufnie podchodzą do umieszczania wrażliwych danych infrastruktury na serwerach innych firm, nawet jeśli zapewniają one duże bezpieczeństwo. I tu właśnie pojawia się hybrydowe zarządzanie danymi. Hybryda to w zasadzie rozwiązanie pośrednie: przechowujesz najważniejsze, najnowsze dane historyczne lokalnie, aby zapewnić szybki dostęp i bezpieczeństwo, a starsze, mniej wrażliwe na czas dane, wysyłasz do chmury w celu długoterminowego przechowywania. Na przykład dane w czasie rzeczywistym z naszychMonitor prądu uziemienia rdzenia transformatora(potrzebujesz tego teraz, aby złapać zły grunt) pozostaje na Twoich lokalnych serwerach, podczas gdy dane sprzed dwóch lat są archiwizowane w chmurze, aby zaoszczędzić miejsce. Sprawdza się to w przypadku zespołów, które chcą tego, co najlepsze z obu światów — bezpieczeństwa bieżących danych i taniego przechowywania starych rekordów.

Poczekaj, inną opcją, z której ludzie śpią, jest przetwarzanie brzegowe z lokalnym buforowaniem danych. Przetwarzanie brzegowe oznacza przetwarzanie danych bezpośrednio w czujniku lub małej bramce w pobliżu transformatora, zamiast wysyłać je wszystkie do centralnego serwera. Dotyczy to również danych historycznych: możesz lokalnie buforować najnowsze dane i wysyłać tylko dane zbiorcze lub ważne zdarzenia (takie jak skok temperatury uzwojenia z naszegoMonitorowanie gorących punktów uzwojenia transformatoranarzędzie) do centralnego systemu przechowywania, lokalnie lub w chmurze. W odległych obszarach, gdzie dostęp do Internetu jest niestabilny, jest to rozwiązanie ratujące życie — nie tracisz danych tylko dlatego, że internet przestaje działać na jeden dzień, i wysyłasz tylko to, co jest konieczne, zmniejszając koszty przepustowości. Miałem klienta w wiejskim górskim miasteczku, który wydawał fortunę na internet satelitarny tylko po to, by przesyłać dane z transformatora; przejście na buforowanie brzegowe obniżyło miesięczne rachunki za transmisję danych o 60% i nigdy nie utraciło ani jednego punktu danych historycznych.

Porozmawiajmy o tym, co tak naprawdę ma znaczenie przy wyborze opcji zarządzania danymi historycznymi, a nie tylko o żargonie technologicznym. Po pierwsze, jak łatwo jest pobrać dane historyczne, kiedy ich potrzebujesz? Jeśli badasz awarię transformatora, nie chcesz czekać trzech dni, aż dział IT odkopie stare dane. Po drugie, bezpieczeństwo — dane sieci energetycznej są wrażliwe i nie można sobie pozwolić na naruszenie. Po trzecie, skalowalność — jeśli w przyszłym roku dodasz 10 transformatorów więcej, czy Twój system poradzi sobie z dodatkowymi danymi bez całkowitej przebudowy? Po czwarte, koszty – małe przedsiębiorstwa użyteczności publicznej nie mają takiego samego budżetu jak duże krajowe, dlatego opcje muszą być elastyczne.

Oto czego nauczyliśmy się jako dostawca usług monitorowania: wiele zespołów wybiera opcję zarządzania danymi i trzyma się jej bez względu na wszystko, ale Twoje potrzeby zmieniają się wraz ze starzeniem się transformatorów. Na przykład nowy transformator może wymagać jedynie przechowywania w chmurze, ponieważ wciąż uczysz się jego wzorców, ale 30-letnia jednostka może potrzebować lokalnej pamięci masowej, ponieważ możesz porównać dane historyczne z kilkudziesięciu lat. Właśnie dlatego nasze systemy są zbudowane tak, aby były elastyczne — nie musisz ograniczać się do jednej opcji. Jeśli zaczniesz od buforowania brzegowego dla zdalnych witryn, możesz dodać miejsce w chmurze później, gdy będziesz gotowy na rozbudowę.

Widziałem, że zbyt wiele zespołów popełniało błąd, kupując kilka czujników monitorujących, nie zastanawiając się, w jaki sposób będą zarządzać danymi generowanymi przez te czujniki. Kończą się tym, że mają garaż pełen nieużywanego sprzętu serwerowego lub przeoczają krytyczne ostrzeżenie, ponieważ nie są w stanie przeszukać lat niezorganizowanych danych historycznych. Najlepsze zarządzanie danymi historycznymi nie polega tylko na przechowywaniu danych – chodzi także o uczynienie ich użytecznymi. Jest to różnica między zobaczeniem losowej liczby a zauważeniem, że wyładowania niezupełne narastają od sześciu miesięcy, co oznacza, że ​​możesz zaplanować kontrolę konserwacyjną przed awarią transformatora, a nie później.

Ostatecznie wybór właściwej opcji zależy od wielkości Twojego zespołu, budżetu, liczby transformatorów, którymi zarządzasz i stopnia znajomości technologii Twoich ludzi. Jeśli prowadzisz małe przedsiębiorstwo z 5 transformatorami i małym zespołem IT, wersja lokalna może na początku działać, ale w miarę rozwoju prawdopodobnie będziesz chciał przejść na chmurę. Jeśli jesteś dużym przedsiębiorstwem użyteczności publicznej posiadającym ponad 100 podstacji rozmieszczonych w całym stanie, najlepszym rozwiązaniem będzie hybryda lub chmura, aby wszystko było połączone. A jeśli masz wiele zdalnych witryn i słaby internet, buforowanie brzegowe nie podlega negocjacjom.

Jeśli masz dość bałaganu w nieporęcznych systemach danych historycznych, które nie działają dla Twoich transformatorów, jesteśmy tutaj, aby Ci pomóc. Współpracowaliśmy z wszelkiego rodzaju przedsiębiorstwami użyteczności publicznej, od małych wiejskich spółdzielni po duże krajowe przedsiębiorstwa energetyczne i możemy pomóc Ci w wyborze opcji zarządzania danymi historycznymi dla Twojej konfiguracji. Pokażemy Ci także, jak działają nasze narzędzia — w tym naszeSystem monitorowania wyładowań niezupełnych online,Monitor prądu uziemienia rdzenia transformatora,Monitorowanie gorących punktów uzwojenia transformatora, IAnalizator rozpuszczonego gazu transformatorowego— bezproblemowo integruj się z dowolnym wybranym systemem zarządzania danymi, niezależnie od tego, czy jest to system lokalny, chmurowy, hybrydowy czy brzegowy. Nie pozwól, aby Twoje historyczne dane dotyczące transformatora poszły na marne — skontaktuj się z naszym zespołem, aby omówić swoje potrzeby i znaleźć rozwiązanie odpowiednie dla Twojej sieci.

Referencje

1. IEEE Std C57.12.00-2015, „Norma IEEE dotycząca ogólnych wymagań dla zanurzonych w cieczy transformatorów rozdzielczych, mocy i regulacyjnych”
2. Monitorowanie transformatorów i analiza danych: przewodnik praktyczny, Instytut Badań nad Energią Elektryczną (EPRI), 2021
3. Cloud Computing dla modernizacji sieci, Krajowe Laboratorium Energii Odnawialnej (NREL), 2020
4. Edge Computing in Power Distribution Systems, Międzynarodowa Rada ds. Dużych Systemów Elektrycznych (CIGRE), 2022
5. Pamięć masowa lokalna a pamięć masowa w chmurze do zastosowań przemysłowych IoT, konsorcjum Internetu przemysłowego (IIC), 2021